¿Quieres tener éxito con los servicios Cloud? ¡Dimensiona correctamente tus Workloads!
Un informe de Bain & Company, Rightsizing Your Way to the Cloud, incluye los resultados de un análisis de más de 60.000 cargas de trabajo. Bain preguntó a más de 350 responsables de la toma de decisiones de TI qué aspectos de su despliegue en la nube habían sido los más decepcionantes y los que menos cumplían con sus expectativas.
La principal queja fue que el costo de propiedad no había disminuido. En algunos casos, el costo había aumentado. ¿Por qué no se cumplían las expectativas?
El informe encontró que cuando las empresas no realizan las evaluaciones y la preparación necesarias, la migración de las cargas de trabajo a la nube pública puede ser hasta un 15% más costosa que mantenerlas en un entorno heredado, en las instalaciones. En otras palabras, a pesar de la promesa alardeada de la nube, puede ser más rentable dejar las cosas sin cambios.
¿El problema? Las ineficiencias existentes están siendo transferidas a la nube
El análisis de Bain reveló que el 84% de las cargas de trabajo de las instalaciones están sobreprovistas de más potencia de computación, memoria y almacenamiento de lo que necesitan para operar eficientemente.
El sobreaprovisionamiento suele ocurrir con cargas de trabajo de misión crítica cuando las operaciones de TI compran más hardware del que se necesita para garantizar que tienen suficiente rendimiento para satisfacer los períodos de demanda de carga de trabajo.
Esto incluye la ampliación con más servidores llenos de discos duros para aumentar la capacidad de computación y minimizar la latencia. Si bien los costos de los discos duros son razonables, una ampliación masiva como ésta aumenta los costos de energía, refrigeración y administración.
Cuando las organizaciones adoptan este enfoque con servicios basados en la nube, envían el exceso de capacidad de computación y almacenamiento junto con ella. En lugar de ser más eficientes, están esencialmente transfiriendo sus ineficiencias existentes a una nueva ubicación, utilizando un método conocido como “lift-and-shift”.
Bain descubrió que si se elimina el exceso de capacidad de recursos se pueden reducir los costos de migración a la nube hasta en un 60%, a la vez que se reducen los costos a largo plazo de ejecutar las cargas de trabajo en la nube.
Otros expertos en asesoría de TI están de acuerdo. Según un reciente estudio de optimización de costos de la nube por Forrester Research el primer paso importante de la gestión de las nubes es abordar el derroche y la explosión del gasto en las nubes.
¿La solución? Tamaño correcto
Para dimensionar correctamente una carga de trabajo hay que reevaluar la verdadera cantidad de almacenamiento y la potencia de cálculo que necesita. Para determinar esto, las organizaciones pueden vigilar la demanda de la carga de trabajo durante un período de tiempo para determinar el promedio y el pico de consumo de recursos computacionales.
Las organizaciones que prevén migrar a servicios basados en la nube deben adoptar un enfoque disciplinado para redimensionar sus cargas de trabajo que implique una evaluación exhaustiva de las prácticas de computación y almacenamiento en toda la empresa. La experiencia de Bain demuestra que el tamaño correcto de los recursos de TI puede reducir los gastos operativos y de capital hasta en un 30% a 60%.
La migración de las nubes es un proceso a largo plazo, no un acontecimiento.
La migración a la nube es un proceso a largo plazo que puede extenderse durante años para los entornos informáticos distribuidos masivos y de escala Hadoop y Spark. La mayoría de las organizaciones migran una carga de trabajo/aplicación a la vez.
No todas las cargas de trabajo pertenecen a la nube, y las organizaciones querrán evaluar cuáles son las candidatas adecuadas. Llegar a la tarea de migrar realmente una carga de trabajo a la nube lleva tiempo debido a los múltiples pasos previos a la migración que implica.
Habrá muchas cargas de trabajo que seguirán operando en las instalaciones mientras el proceso de migración está en marcha. Y las cargas de trabajo que no son buenos candidatos para la nube permanecerán en las instalaciones en el futuro previsible.
La principal queja fue que el costo de propiedad no había disminuido. En algunos casos, el costo había aumentado. ¿Por qué no se cumplían las expectativas?
El informe encontró que cuando las empresas no realizan las evaluaciones y la preparación necesarias, la migración de las cargas de trabajo a la nube pública puede ser hasta un 15% más costosa que mantenerlas en un entorno heredado, en las instalaciones. En otras palabras, a pesar de la promesa alardeada de la nube, puede ser más rentable dejar las cosas sin cambios.
¿El problema? Las ineficiencias existentes están siendo transferidas a la nube
El análisis de Bain reveló que el 84% de las cargas de trabajo de las instalaciones están sobreprovistas de más potencia de computación, memoria y almacenamiento de lo que necesitan para operar eficientemente.
El sobreaprovisionamiento suele ocurrir con cargas de trabajo de misión crítica cuando las operaciones de TI compran más hardware del que se necesita para garantizar que tienen suficiente rendimiento para satisfacer los períodos de demanda de carga de trabajo.
Esto incluye la ampliación con más servidores llenos de discos duros para aumentar la capacidad de computación y minimizar la latencia. Si bien los costos de los discos duros son razonables, una ampliación masiva como ésta aumenta los costos de energía, refrigeración y administración.
Cuando las organizaciones adoptan este enfoque con servicios basados en la nube, envían el exceso de capacidad de computación y almacenamiento junto con ella. En lugar de ser más eficientes, están esencialmente transfiriendo sus ineficiencias existentes a una nueva ubicación, utilizando un método conocido como “lift-and-shift”.
Bain descubrió que si se elimina el exceso de capacidad de recursos se pueden reducir los costos de migración a la nube hasta en un 60%, a la vez que se reducen los costos a largo plazo de ejecutar las cargas de trabajo en la nube.
Otros expertos en asesoría de TI están de acuerdo. Según un reciente estudio de optimización de costos de la nube por Forrester Research el primer paso importante de la gestión de las nubes es abordar el derroche y la explosión del gasto en las nubes.
¿La solución? Tamaño correcto
Para dimensionar correctamente una carga de trabajo hay que reevaluar la verdadera cantidad de almacenamiento y la potencia de cálculo que necesita. Para determinar esto, las organizaciones pueden vigilar la demanda de la carga de trabajo durante un período de tiempo para determinar el promedio y el pico de consumo de recursos computacionales.
Las organizaciones que prevén migrar a servicios basados en la nube deben adoptar un enfoque disciplinado para redimensionar sus cargas de trabajo que implique una evaluación exhaustiva de las prácticas de computación y almacenamiento en toda la empresa. La experiencia de Bain demuestra que el tamaño correcto de los recursos de TI puede reducir los gastos operativos y de capital hasta en un 30% a 60%.
La migración de las nubes es un proceso a largo plazo, no un acontecimiento.
La migración a la nube es un proceso a largo plazo que puede extenderse durante años para los entornos informáticos distribuidos masivos y de escala Hadoop y Spark. La mayoría de las organizaciones migran una carga de trabajo/aplicación a la vez.
No todas las cargas de trabajo pertenecen a la nube, y las organizaciones querrán evaluar cuáles son las candidatas adecuadas. Llegar a la tarea de migrar realmente una carga de trabajo a la nube lleva tiempo debido a los múltiples pasos previos a la migración que implica.
Habrá muchas cargas de trabajo que seguirán operando en las instalaciones mientras el proceso de migración está en marcha. Y las cargas de trabajo que no son buenos candidatos para la nube permanecerán en las instalaciones en el futuro previsible.
